• HOME
  • PRODUCT
  • DEVELOP
  • NEWS
  • CONSULTING
No Result
View All Result
illunex Blog
  • HOME
  • PRODUCT
  • DEVELOP
  • NEWS
  • CONSULTING
No Result
View All Result
일루넥스 블로그
No Result
View All Result

2022 AI EXPO 국제인공지능대전 후기

2022 AI EXPO 국제인공지능대전 후기

윤주현 by 윤주현
2022년 5월 6일
in AI, DEVELOP
2022 AI EXPO 국제인공지능대전 후기

안녕하세요. AI팀 윤주현 입니다. 
작년에 이어 삼성역 코엑스에서 진행한 AI EXPO(국제인공지능대전)에 illunex AI 팀이 4.14 목에 참석하였습니다.

국제인공지능대전(AI EXPO KOREA), 2022

(사)한국인공지능협회, ㈜서울메쎄, 인공지능신문이 주관하는 AI EXPO는 서울 COEX 3층 Hall D에서 4.13~4.15 총 3일간 진행되었고, 올해도 많은 관람객 및 바이어가 방문하여 인공지능 분야에 대한 인기가 꾸준히 많은 것을 알 수 있었습니다. 인공지능 기반의 제조/생산, 영상분석, 유통, 언어처리, 로봇, 데이터 구축 및 다양한 지식서비스를 제공하는 유망한 기업들이 참가하였습니다.

참가 기업 리스트

2022 국제인공지능대전 체험기

입구로 들어오면 바로 보였던 NAVER CLOUD.
AI 기술을 접목한 CLOVA, papago 서비스로 API를 제공한다고 합니다. CLOVA 서비스로 가사 만들기, 시놉시스 작성, 마케팅 문구 생성, 기사/회의록 요약, 음성 비서 기능 등을 수행할 수 있습니다.

alchera 기업에서는 얼굴 인식으로 이미지를 생성하는 플랫폼을 체험할 수 있도록 부스가 마련되어있는데 얼굴 사진 촬영 후 3d 랜더링 이미지로 전환해주는 이벤트를 진행하였습니다. 알체라의 얼굴 분석 기술은 얼굴 인식 및 매칭, 나이 성별 감정 인지, 위변조 여부를 확인한다고 합니다. 추가로 AI 학습용 데이터 구축 및 데이터 가공을 제공하는 사업부도 있었습니다.

NHN에서는 Deep Learning/Reinforcement Learning AI 바둑 한돌, 얼굴 인식 FaceID 서비스, 데이터 수집, GPU 할당 및 ML 개발을 지원하는 AI Platform 서비스, 위에 사진에서 보이는 @주현 윤 님이 진행한 사진을 찍어 입은 옷을 패션 커머스 사이트에서 조회해주는 AI Fashion, 가상피팅 서비스, AI OCR 등 많은 인공지능 분야에 투자하고 있음을 알 수 있었습니다. 또한, NHN 다이퀘스트에서 운영하는 자연어 처리, 딥러닝 챗봇 술루션 Infochatter3도 있었는데 언어 이해, 의도 분석, 답변 생성, 대화 처리가 가능합니다.

다음으로 Allganize에서는 Q&A, 텍스트 문서에서 질문에 대한 답변을 추출하는 MRC 기능, 주요 키워드 추출, 사용자 리뷰 분석, 텍스트 감성 분석, 텍스트 자동 분류 등을 제공합니다. 답변봇을 제공하는 Alli라는 솔루션을 제공하고 있었습니다.

AI 영상 분야 업체가 상당히 많이 보였는데, 영상 업스케링, 영상 이미지 분석 등 인공지능 기술이 영상 분야에 많이 접목되었습니다.
그중에서도 인트플로우라는 회사가 기억에 남는데, 돼지 사육장에서 무게를 입력하고 영상으로 돼지, 소 4족 보행 가축의 움직임을 추적하여 운동량을 체크하면서 실시간으로 몸무게를 반영하여 돼지에 labeling합니다. 닭에는 해당 기술이 접목되지 않은지 질문드렸는데 아무래도 4족 보행 가축이 움직임도 느리고 추적이 비교적 쉬워 일단 4족 보행 가축에 대해 접목했다고 합니다.
그 외에 많이 보인 분야는 데이터 구축, 수집, 가공 컨설링, ML 구축과 같은 AI 매니지먼트 서비스 업체입니다. 일반 기업에 AI를 도입하고 싶으나 여의치 않을 때, 인공지능 비즈니스를 제공받아 구축을 비교적 쉽게 돕는 형태의 서비스입니다. 그 중, Ainize라는 업체에서는 Google Colab을 대체할만한 Workspace를 제공하는데 A100부터 V100, T4 등 다양한 GPU, 최신 ML 라이브러리 프레임워크, 언어 등을 제공한다고 합니다.

다음으로 BARO, 그래프코어 하드웨어 장비 업체입니다.

그래프코어 IPU M2000은 의 AI 연산을 초당 350 teraflops를 수행할 수 있으며, 새로운 AI 3D 칩은 버트(BERT)나 이피션트넷(EfficientNet)과 같이 오늘날 가장 널리 사용되는 모델의 구동에서 머신러닝 성능을 40%까지 가속화하고 엔비디아 DGX A100 보다 5배 이상 뛰어난 성능으로 머신에서 초인간적인 ‘초지능(Ultra-Intelligence)’이라고 부르는 것을 가능하게 한다고 합니다.

모델의 성능이 가속화되는 만큼 그 모델을 학습하도록 받쳐주는 하드웨어 장비도 끊임없이 발전하고 있었습니다.

후기

올해도 많은 업체에서 영상, 이미지 분야, 제조, 공정 분야, 데이터 구축, 로봇 분야 다양한 산업 분야와 생활 속에 스며든 AI를 체험해 볼 수 있었습니다. 특히 이미지 처리, 음성 인식 기술, 딥러닝 플랫폼 관련 부스들이 많은 부분을 차지하고 있었던 것을 확인했습니다. 그만큼 이 분야가 우리 사회에 더욱 가까워졌다는 느낌이 들었습니다. 인공지능은 실제로 실생활에 많이 활용되고 있고, 이미 상용화되었으며, 앞으로 더 가속화 될 것으로 보입니다. 이런 기능은 앞으로 더욱 많은 기회를 만들 것이라 생각되었습니다. 또한, 사람을 위한 인공지능인지, 사람에 의한 인공지능인지 그 목적을 생각해볼 수 있는 시간이었습니다. 사람과 인공지능 간의 상호작용이 많아짐에 따라, 파생되는 여러 문제점들을 어떻게 책임감있고 투명하게 풀어갈 수 있을지에 대한 고민도 하게 되었습니다.

이상 후기를 마치겠습니다🤚🏻

Tags: AI딥러닝머신러닝
ShareTweet
Previous Post

벤처기업 디지털 역량 강화…협회, 일루넥스와 MOU

Next Post

2022 서울 디자인 페스티벌 관람 후기

Next Post
2022 AI EXPO 국제인공지능대전 후기

2022 서울 디자인 페스티벌 관람 후기

  • Copyright © 2020 illunex., Inc., All Rights Reserved.
  • 개인정보보호정책
No Result
View All Result
  • HOME
  • PRODUCT
  • DEVELOP
  • NEWS
  • CONSULTING