출처 : 2021년 12월 산업디지털 전환 IDX 성공사례집
빅데이터를 활용한 기술연결 서비스로
기업과 기술을 잇다.
기업이 문제에 봉착했을 때 문제를 해결할 수 있는 기술을 가진 기업을 찾는 일은 결코 쉬운 일이 아니었다. 전문 컨설팅 업체를 이용하는 방법이 있지만 수천에서 수억 원에 달하는 컨설팅 비용과 기술을 찾아내기까지 필요한 긴 시간은 빠른 시간 안에 문제를 해결해야 하는 기업의 입장에서는 부담스러운 일일 수밖에 없는데…… 이런 기업의 고민을 디지털 기술로 해결한 기업이 있다.
스타트업 일루넥스다.
스타트업 일루넥스다.
기업 간 거래 관계분석을 통해 기술과 기업을 잇는 스타트업, 일루넥스
일루넥스는 2018년 3월 8일 설립한 창업4년차 신생 스타트업 기업입니다.
초기 창업당시 3명의 멤버로 시작하였지만, 기업과 기술정보 관련 빅데이터 분석 및 시각화 기술을 통한 정보 관계망 시각화 서비스와, AI 기반 기업의 신제품 개발과 비즈니스 파트너 추천서비스를 성공적으로 시장에 런칭하여 현재 25명의 개발인력을 보유한 기업으로 성장하였습니다.
자사의 정보 관계망 시각화 서비스와 AI 기술은 기업 간 거래 관계 분석을 통한 핵심기업을 빠르게 도출하고, 최적의 기술과 기업을 보다 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
초기 창업당시 3명의 멤버로 시작하였지만, 기업과 기술정보 관련 빅데이터 분석 및 시각화 기술을 통한 정보 관계망 시각화 서비스와, AI 기반 기업의 신제품 개발과 비즈니스 파트너 추천서비스를 성공적으로 시장에 런칭하여 현재 25명의 개발인력을 보유한 기업으로 성장하였습니다.
자사의 정보 관계망 시각화 서비스와 AI 기술은 기업 간 거래 관계 분석을 통한 핵심기업을 빠르게 도출하고, 최적의 기술과 기업을 보다 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
국내 굴지의 대기업은 물론 산업통상자원부의 핵심산업분석 플랫폼으로도 채택
일루넥스는 기업 간에 비즈니스 매칭 서비스를 제공하고 있습니다. 비즈니스 매칭 서비스는 기술이 필요한 수요기업과 기술이전을 희망하는 공급기업이 서로 정확하게 매칭 되어 상호간 개방형 혁신이 이루어질 수 있도록 해야 합니다. 이를 위해서는 기업이 가진 제품, 특허, 재무정보 등을 체계적으로 분석해야 하고, 이렇게 분석된 정보를 활용하여 AI가 수요기업과 공급기업을 사용자에게 매칭 또는 추천할 수 있도록 해야
합니다.이를 위해서는 기업관련 일반현황정보, 재무정보, 특허정보에 대한 전문적인 빅데이터 분석기술이 필요하고, 분석된 결과를 사용자에게 쉽게 이해시키기 위해서는 데이터 시각화 기술이 필요합니다. 특히 기업 간 매칭이라는 서비스는 정보 간 관계분석을 통한 연결이 필수적입니다. 일루넥스는 독자적이고 차별화된 정보의 관계분석 솔루션을 개발하였고, 테크노파크의 기업지원사업분석 관계망서비스, 산업통상자원부의 국내 소부장 분야 핵심 산업 분석플랫폼에도 일루넥스의 솔루션이 활용되었습니다.
또한 관계망 솔루션은 현대중공업, LG화학 등에 협력사 거래관계 분석 솔루션으로도 활용되게 되었으며, 이를 통하여 고객사는 보다 빠르고 효율적으로 기업 정보를 분석하고 이해하고, 고객 맞춤형 정책 및 전략수립에 활용되고 있습니다. 산업통상자원부 글로벌 벨류체인 구축사업과 기업 및 산업 생태계 분석 사업 등 일루넥스는 독자적인 관계망 기술로 다양한 사업을 추진하고 있습니다.
또한 관계망 솔루션은 현대중공업, LG화학 등에 협력사 거래관계 분석 솔루션으로도 활용되게 되었으며, 이를 통하여 고객사는 보다 빠르고 효율적으로 기업 정보를 분석하고 이해하고, 고객 맞춤형 정책 및 전략수립에 활용되고 있습니다. 산업통상자원부 글로벌 벨류체인 구축사업과 기업 및 산업 생태계 분석 사업 등 일루넥스는 독자적인 관계망 기술로 다양한 사업을 추진하고 있습니다.
고객사의 사용편의성을 위한 노력. 데이터 분석과 시각화을 고민하다.
일루넥스의 정보 관계망 시각화 기술은 그래프 이론기반으로 개발되었기 때문에 기업 및 공공기관이 활용하기에는 너무 어려운 수학적인 개념들이 있었습니다. 이러한 수학적인 어려움은 알고리즘
기술구현의 어려움뿐만 아니라, 고객에게는 수학적 개념을 쉽게 이해할 수 있는 일반적인 용어로
솔루션을 구현해야 하는 문제가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 초기 창업단계에서
청년창업사관학교의 지원을 통하여 기술적인 난제를 해결하였고, 한국데이터산업진흥원에서 지원하는 다양한 데이터바우처 사업 참여를 통하여 다양한 데이터를 다루면서 당사가 보유한 관계망 기술이 유통분석, 기업 간 거래분석 등 여러 가지 분야에 적용해 볼 수 있겠다는 확신을 가지게 되었습니다. 특히 관계망 기술을 활용하여 기업의 거래정보를 관계망으로 연결하는 프로젝트를 한국기업데이터와 진행하면서 데이터 분석과 시각화 기술에 많은 기술적 노하우를 축적하게 되었습니다.
일루넥스가 보유한 디지털전환 기술은 정보 간 연결을 시각화하고 이를 통하여 사용자는 필요한 정보를 빠르게 검색하고 즉석에서 다양한 통계정보를 얻을 수 있습니다. 또한 이렇게 추출된 정보는 자동으로 리포트로 생성되게 하였으며 이를 통하여 기업이 단순 엑셀 작업으로 업무분석을 진행했던 비효율인 점을 대폭 줄이게 되어 실무자는 보다 중요한 업무에 집중할 수 있게 할 수 있습니다.
일루넥스가 보유한 디지털전환 기술은 정보 간 연결을 시각화하고 이를 통하여 사용자는 필요한 정보를 빠르게 검색하고 즉석에서 다양한 통계정보를 얻을 수 있습니다. 또한 이렇게 추출된 정보는 자동으로 리포트로 생성되게 하였으며 이를 통하여 기업이 단순 엑셀 작업으로 업무분석을 진행했던 비효율인 점을 대폭 줄이게 되어 실무자는 보다 중요한 업무에 집중할 수 있게 할 수 있습니다.
초기 매출 500만원의 적자기업에서 매출 10억 원대의 유망 스타트업이 되기까지...
일루넥스는 DX기술 전환을 위한 기업/기술에 대한 빅데이터 분석 및 AI 기술을 개발하여 공공기관과 대기업을 위한 IT 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.
초기에는 IT 관련 스타트업으로서 아이디어 기반 웹 서비스를 개발하자는 내부 목소리가 강했지만, 보다 차별화되고 유용한 정보 서비스를 고객에게 제공하기 위해서는 반드시 디지털 전환을 위한 빅데이터 분석기술과 데이터 시각화 기술 그리고 사용자에게 이를 보다 가치 있게 제공해 줄 수 있는 AI 추천알고리즘 개발이 필요하다는 결론을 내리게 되었습니다.
결과적으로, 이러한 사업방향 전환은 당사를 단순 웹 기반 서비스 업체가 아닌 디지털 전환과 관련된 기술기반 IT 업체로의 전환은 초기 500만원 매출에 적자기업이었던 스타트업을 창업 3년 만에 매출 10억 순이익 4억8천의 유망 스타트업 기업으로 성장할 수 있게 하였습니다.
일루넥스의 빅데이터 분석과 AI 기술은 수많은 기업과 기술 관련 데이터 확보가 필수적입니다. 특히 기업추천을 위해서는 기업의 성장성 및 신뢰도 분석 및 예측을 진행해야 하고, 이를 위해서는 기업의 재무정보가 필수적입니다. 하지만 초기에는 이러한 기업관련 정보를 얻기가 매우 힘들었고, 관련 데이터 구매 비용 또한 수억 원이 들어 스타트업에게는 매우 부담스러웠습니다. 이러한 어려움은 공공데이터 및 한국데이터산업진흥원의 데이터바우처 사업을 통하여 극복하였고, 데이터 수집을 위한 인력확보 문제는 디지털 청년일자리 등과 같은 청년인력 채용지원 사업 등을 활용하여 해결할 수 있었습니다.
초기에는 IT 관련 스타트업으로서 아이디어 기반 웹 서비스를 개발하자는 내부 목소리가 강했지만, 보다 차별화되고 유용한 정보 서비스를 고객에게 제공하기 위해서는 반드시 디지털 전환을 위한 빅데이터 분석기술과 데이터 시각화 기술 그리고 사용자에게 이를 보다 가치 있게 제공해 줄 수 있는 AI 추천알고리즘 개발이 필요하다는 결론을 내리게 되었습니다.
결과적으로, 이러한 사업방향 전환은 당사를 단순 웹 기반 서비스 업체가 아닌 디지털 전환과 관련된 기술기반 IT 업체로의 전환은 초기 500만원 매출에 적자기업이었던 스타트업을 창업 3년 만에 매출 10억 순이익 4억8천의 유망 스타트업 기업으로 성장할 수 있게 하였습니다.
일루넥스의 빅데이터 분석과 AI 기술은 수많은 기업과 기술 관련 데이터 확보가 필수적입니다. 특히 기업추천을 위해서는 기업의 성장성 및 신뢰도 분석 및 예측을 진행해야 하고, 이를 위해서는 기업의 재무정보가 필수적입니다. 하지만 초기에는 이러한 기업관련 정보를 얻기가 매우 힘들었고, 관련 데이터 구매 비용 또한 수억 원이 들어 스타트업에게는 매우 부담스러웠습니다. 이러한 어려움은 공공데이터 및 한국데이터산업진흥원의 데이터바우처 사업을 통하여 극복하였고, 데이터 수집을 위한 인력확보 문제는 디지털 청년일자리 등과 같은 청년인력 채용지원 사업 등을 활용하여 해결할 수 있었습니다.
why we need
DIGITAL TRANSFORNATION
일루넥스의 기업 간 디지털 기술매칭, 단 몇 시간이면 가능하다.
기업 간 기술매칭의 문제를 해결하기 위한 정부 주도의 오프라인 기술 매칭 서비스가 존재하지만, 약 3개월에서 12개월이라는 긴 시간이 소요되며, 수천에서 수억 원에 달하는 오프라인 컨설팅 비용이 들게 되는 큰 단점이 있습니다. 국내의 나이스신용정보와 한국기업데이터에서는 기업의 신용 정보와 재무 정보를 제공하는 유료 서비스가 존재하기는 하나 실질적으로 기업의 비즈니스에 도움을 줄 수 있는 판로 개척, 기술 매칭과 같은 니즈를 충족시키기에는 부족함이 있습니다. 당사의 관계망 기술과 이를 활용한 AI 기술추천 서비스 플랫폼은 이러한 미스매칭 문제를 단 몇 시간 만에 해결할 수 있습니다.
지속적인 노력으로 유니콘 기업을 향해 도전 할 것.
당사는 지속적으로 기업관련 뉴스, 제품정보, 재무정보 등을 빅데이터 분석하여 기업활동에 도움이 되는 정보서비스를 지속적으로 제공할 예정입니다. 또한, 자금여력이 충분하지 않은 스타트업과 중소기업을 위한 PLM, ERP, SCM 서비스 등을 개발하여 기업의 성장을 돕고, 이를 통하여 우리나라의 경제발전에 기여하는 유니콘 기업이 되고자 합니다.
지속적인 노력으로 유니콘 기업을 향해 도전 할 것.
디지털 전환을 고민하고 있는 기업들에게...
당사는 지속적으로 기업관련 뉴스, 제품정보, 재무정보 등을 빅데이터 분석하여 기업활동에 도움이 되는 정보서비스를 지속적으로 제공할 예정입니다. 또한, 자금여력이 충분하지 않은 스타트업과 중소기업을 위한 PLM, ERP, SCM 서비스 등을 개발하여 기업의 성장을 돕고, 이를 통하여 우리나라의 경제발전에 기여하는 유니콘 기업이 되고자 합니다.
디지털 전환은 이제는 기업의 생존을 위해서는 필수불가결한 화두가 되었습니다. 저희 회사도 디지털
전환이라는 시대적인 흐름을 빠르게 포착하고 대응하기 위해서 관련 기반기술을 개발하게 되었고 이를 통하여 한 단계 성장할 수 있게 되었습니다. 기업을 창업하거나, 기존 중소기업을 운영하고 계시는 분이라면 반드시 디지털 사고에 익숙해져야 하며, 정부 또는 여러 가지 단체에서 운영하는 DX관련 다양한 지원프로그램과 프로젝트에 참여하시면 반드시 새로운 사업기회를 포착하시게 될 것이라고 감히 장담
드립니다.